论文论著
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2022
1.

Zhengrui Ma, Chenze Shao, Shangtong Gui, Min Zhang and Yang Feng. Fuzzy Alignments in Directed Acyclic Graph for Non-autoregressive Machine Translation. The 11th International Conference on Learning Representations(ICLR 2023), 0-1

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2.

Shaolei Zhang, Yang Feng. Hidden Markov Transformer for Simultaneous Machine Translation. The 11th International Conference on Learning Representations(ICLR 2023), 0-1

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3.

Chenze Shao, Jinchao Zhang, Jie Zhou, Yang Feng. Rephrasing the Reference for Non-Autoregressive Machine Translation. The Thirty-Fifth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2023), 0-1

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4.

Shoutao Guo, Shaolei Zhang, Yang Feng. Turning Fixed to Adaptive: Integrating Post-Evaluation into Simultaneous Machine Translation. The 2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing(Findings of EMNLP 2022), December 7 – 11, 2022, 2264–2278, online & offline pdf

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5.

Shaolei Zhang, Shoutao Guo, Yang Feng. Wait-info Policy: Balancing Source and Target at Information Level for Simultaneous Machine Translation. The 2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing(Findings of EMNLP 2022), December 7 – 11, 2022, 2249–2263, online & offline pdf

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6.

Chenze Shao, Zhengrui Ma, Yang Feng. Viterbi Decoding of Directed Acyclic Transformer for Non-Autoregressive Machine Translation. The 2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing(Findings of EMNLP 2022), December 7 – 11, 2022, 4390–4397, online & offline pdf

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7.

Shuhao Gu, Yang Feng. Improving Zero-Shot Multilingual Translation with Universal Representations and Cross-Mappings. The 2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing(Findings of EMNLP 2022), December 7 – 11, 2022, 6492–6504, online & offline pdf

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8.

Zhe Yang, Qingkai Fang, Yang Feng. Low-resource Neural Machine Translation with Cross-modal Alignment. The 2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing(EMNLP 2022), December 7 – 11, 2022, 10134–10146, online & offline pdf

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9.

Shaolei Zhang, Yang Feng. Information-Transport-based Policy for Simultaneous Translation. The 2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing(EMNLP 2022), December 7 – 11, 2022, 992–1013, online & offline pdf

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10.

Shuhao Gu, Bojie Hu, Yang Feng. Continual Learning of Neural Machine Translation within Low Forgetting Risk Regions. The 2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing(EMNLP 2022), December 7 – 11, 2022, 1707-1718, online & offline pdf

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11.

Jiao Ou, Jinchao Zhang, Yang Feng, Jie Zhou. Counterfactual Data Augmentation via Perspective Transition for Open-Domain Dialogues. The 2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing(EMNLP 2022), December 7 – 11, 2022, 1635–1648, online & offline pdf

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12.

Chenze Shao, Yang Feng. Exploring Non-Monotonic Latent Alignments for Non-Autoregressive Machine Translation.Thirty-sixth Conference on Neural Information Processing Systems(NeurIPS 2022), Nov 28th-Dec 9th, 2022, online & offline pdf

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13.

Tao Huang, Zekang Li, Hua Lu, Yong Shan, Shusheng Yang, Yang Feng, Fei Wang, Shan You, Chang Xu. Relational Surrogate Loss Learning. The Tenth International Conference on Learning Representations(ICLR-2022), Apr 25-29, 2022, online pdf

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14.Chenze Shao, Yang Feng. Overcoming Catastrophic Forgetting beyond Continual Learning: Balanced Training for Neural Machine Translation. The 60th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics(ACL-2022), May 22-27, 2022, 2023–2036, onlinepdfpdf
15.Dengji Guo, Zhengrui Ma, Min Zhang, Yang Feng. Prediction Difference Regularization against Perturbation for Neural Machine Translation. The 60th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics(ACL-2022), May 22-27, 2022, 7665–7675, onlinepdfpdf
16.Shaolei Zhang, Yang Feng. Modeling Dual Read/Write Paths for Simultaneous Machine Translation. The 60th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics(ACL-2022), May 22-27, 2022, 2461–2477, onlinepdfpdf
17.Shaolei Zhang, Yang Feng. Reducing Position Bias in Simultaneous Machine Translation with Length-Aware Framework. The 60th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics(ACL-2022), May 22-27, 2022, 6775–6788, onlinepdfpdf
18.Shaolei Zhang, Yang Feng. Gaussian Multi-head Attention for Simultaneous Machine Translation. The 60th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics(ACL-2022), May 22-27, 2022, 3019–3030, onlinepdfpdf
19.Qingkai Fang, Yang Feng. Neural Machine Translation with Phrase-Level Universal Visual Representations. The 60th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics(ACL-2022), May 22-27, 2022, 5687–5698, onlinepdfpdf
20.Qingkai Fang, Rong Ye, Lei Li, Yang Feng, Mingxuan Wang. STEMM: Self-learning with Speech-text Manifold Mixup for Speech Translation. The 60th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics(ACL-2022), May 22-27, 2022, 7050–7062, onlinepdfpdf
21.Chenze Shao, Xuanfu Wu, Yang Feng. One Reference Is Not Enough: Diverse Distillation with Reference Selection for Non-Autoregressive Translation. 2022 Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics – Human Language Technologies (NAACL-HLT 2022), July 10–15, 2022, 3779–3791, onlinepdfpdf
2021
1.Shaolei Zhang, Yang Feng, Liangyou Li. Future-Guided Incremental Transformer for Simultaneous Translation. The Thirty-Fifth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2021), February 2-9 2021, 14428-14436, 2021, onlinepdfpdf
2.Zekang Li, Zongjia Li, Jinchao Zhang, Yang Feng, Jie Zhou. Bridging Text and Video: A Universal Multimodal Transformer for Video-Audio Scene-Aware Dialog. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing (TASLP), 29, 2476-2483, onlinepdfpdf
3.Shuhao Gu, Yang Feng, Wanying Xie. Pruning-then-Expanding Model for Domain Adaptation of Neural Machine Translation. The 2021 Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics (NAACL 2021), June 6–11, 2021, 3942–3952, 2021, onlinepdfpdf
4.Yong Shan, Yang Feng, Chenze Shao. Modeling Coverage for Non-Autoregressive Neural Machine Translation. The International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2021), July 18-22, 2021, 1-8, 2021, onlinepdfpdf
5.Jiao Ou, Yang Feng. Better Learning and Fusing Multi-Granularity Context Representations for Relevant Response Generation. The International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2021), July 18-22, 2021, 1-8, 2021, onlinepdfpdf
6.Jicheng Li, Yang Feng and Jiao Ou. SE-DAE: Style-Enhanced Denoising Auto-Encoder for Unsupervised Text Style Transfer. The International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2021), July 18-22, 2021, 1-8, 2021, onlinepdfpdf
7.Wanying Xie, Yang Feng, Shuhao Gu and Dong Yu. Importance-based Neuron Allocation for Multilingual Neural Machine Translation. The Joint Conference of the 59th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 11th International Joint Conference on Natural Language Processing (ACL-IJCNLP 2021), August 1-6, 2021, 5725–5737, onlinepdfpdf
8.Yang Feng, Shuhao Gu, Dengji Guo, Zhengxin Yang and Chenze Shao. Guiding Teacher Forcing with Seer Forcing for Neural Machine Translation. The Joint Conference of the 59th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 11th International Joint Conference on Natural Language Processing (ACL-IJCNLP 2021), August 1-6, 2021, 2862–2872, onlinepdfpdf
9.Zekang Li, Jinchao Zhang, Zhengcong Fei, Yang Feng, Jie Zhou. Conversations Are Not Flat: Modeling the Dynamic Information Flow across Dialogue Utterances. The Joint Conference of the 59th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 11th International Joint Conference on Natural Language Processing (ACL-IJCNLP 2021), August 1-6, 2021, 128–138, onlinepdfpdf
10.Zekang Li, Jinchao Zhang, Zhengcong Fei, Yang Feng, Jie Zhou. Addressing Inquiries about History: An Efficient and Practical Framework for Evaluating Open-domain Chatbot Consistency. The Joint Conference of the 59th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 11th International Joint Conference on Natural Language Processing (Findings of ACL-IJCNLP 2021), August 1-6, 2021, 1057–1067, onlinepdfpdf
11.Lei Shen, Fandong Meng, Jinchao Zhang, Yang Feng and Jie Zhou. GTM: A Generative Triple-wise Model for Conversational Question Generation. The Joint Conference of the 59th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 11th International Joint Conference on Natural Language Processing (ACL-IJCNLP 2021), August 1-6, 2021, 3495–3506, onlinepdfpdf
12.Shaolei Zhang, Yang Feng. Universal Simultaneous Machine Translation with Mixture-of-Experts Wait-k Policy. The 2021 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2021), November 7-11, 2021, 7306–7317, Online and Punta Cana, Dominican Republicpdfpdf
13.Shaolei Zhang, Yang Feng. Modeling Concentrated Cross-Attention for Neural Machine Translation with Gaussian Mixture Model. The 2021 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing(Findings of EMNLP 2021), November 7-11, 2021, 1401–1411, Online and Punta Cana, Dominican Republicpdfpdf
14.Jicheng Li,Pengzhi Gao,Xuanfu Wu,Yang Feng,Zhongjun He,Hua Wu, Haifeng Wang. Mixup Decoding for Diverse Machine Translation. The 2021 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing(Findings of EMNLP 2021), November 7-11, 2021, 312–320, Online and Punta Cana, Dominican Republicpdfpdf
15.Chenze Shao, Yang Feng, Jinchao Zhang, Fandong Meng, Jie Zhou. Sequence-Level Training for Non-Autoregressive Neural Machine Translation. Computational Linguistics (CL), 47(4):891–925.pdfpdf
2020
1.Yong Shan, Zekang Li, Jinchao Zhang, Fandong Meng, Yang Feng, Cheng Niu, Jie Zhou. A Contextual Hierarchical Attention Network with Adaptive Objective for Dialogue State Tracking. The 58th annual meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2020), July 6-8 2020, 0-1, 2020, onlinepdfpdf
2.冯洋,邵晨泽. 神经机器翻译前沿综述[J]. 中文信息学报, 2020, 34(7): 1-18.pdfpdf
3.Shuhao Gu, Jinchao Zhang, Fandong Meng, Yang Feng, Wanying Xie, Jie Zhou, Dong Yu. Token-level Adaptive Training for Neural Machine Translation. The 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2020), November 16-20 2020, 1035–1046, 2020, onlinepdfpdf
4.Xuanfu Wu, Yang Feng, Chenze Shao. Generating Diverse Translation from Model Distribution with Dropout. The 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2020), November 16-20 2020, 1088–1097, 2020, onlinepdfpdf
5.Shuhao Gu, Yang Feng. Investigating Catastrophic Forgetting During Continual Training for Neural Machine Translation. The 28th International Conference on Computational Linguistics (COLING 2020), December 8-13 2020, 4315–4326, 2020, onlinepdfpdf
6.Zekang Li, Zongjia Li, Jinchao Zhang, Yang Feng, Cheng Niu, Jie Zhou. Bridging Text and Video: A Universal Multimodal Transformer for Video-Audio Scene-Aware Dialog. AAAI 2020 DSTC8 workshop. The Thirty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2020), February 7-12 2020, 0-1, Hilton New York Midtown, New York, USA, 2020pdfpdf
7.Lei Shen, Yang Feng. CDL: Curriculum Dual Learning for Emotion-Controllable Response Generation. The 58th annual meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2020), July 6-8 2020, 556–566, 2020, onlinepdfpdf
8.Haiyang Xue, Yang Feng, Shuhao Gu, Wei Chen. Robust Neural Machine Translation with ASR Errors. The 58th annual meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2020)-Workshop 2020, July 6-8 2020, 15–23, 2020, onlinepdfpdf
9.Chenze Shao, Jinchao Zhang, Yang Feng, Fandong Meng and Jie Zhou. Minimizing the Bag-of-Ngrams Difference for Non-Autoregressive Neural Machine Translation. The Thirty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2020), February 7-12 2020, 198-205, Hilton New York Midtown, New York, USA, 2020pdfpdf
10.Yang Feng, Wanying Xie, Shuhao Gu, Chenze Shao, Wen Zhang, Zhengxin Yang, Dong Yu. Modeling Fluency and Faithfulness for Diverse Neural Machine Translation. The Thirty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2020), February 7-12 2020, 59-66, Hilton New York Midtown, New York, USA, 2020pdfpdf
11.Chenze Shao, Jinchao Zhang, Yang Feng, Fandong Meng and Jie Zhou. Minimizing the Bag-of-Ngrams Difference for Non-Autoregressive Neural Machine Translation. The Thirty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2020), February 7-12 2020, 198-205, Hilton New York Midtown, New York, USA, 2020pdfpdf
12.Yang Feng, Wanying Xie, Shuhao Gu, Chenze Shao, Wen Zhang, Zhengxin Yang, Dong Yu. Modeling Fluency and Faithfulness for Diverse Neural Machine Translation. The Thirty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2020), February 7-12 2020, 59-66, Hilton New York Midtown, New York, USA, 2020pdfpdf
13.Zekang Li, Zongjia Li, Jinchao Zhang, Yang Feng, Cheng Niu, Jie Zhou. Bridging Text and Video: A Universal Multimodal Transformer for Video-Audio Scene-Aware Dialog. AAAI 2020 DSTC8 workshop. The Thirty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2020), February 7-12 2020, 0-1, Hilton New York Midtown, New York, USA, 2020pdfpdf
14.Lei Shen, Yang Feng. CDL: Curriculum Dual Learning for Emotion-Controllable Response Generation. The 58th annual meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2020), July 6-8 2020, 556–566, 2020, onlinepdfpdf
15.Yong Shan, Zekang Li, Jinchao Zhang, Fandong Meng, Yang Feng, Cheng Niu, Jie Zhou. A Contextual Hierarchical Attention Network with Adaptive Objective for Dialogue State Tracking. The 58th annual meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2020), July 6-8 2020, 0-1, 2020, onlinepdfpdf
16.Haiyang Xue, Yang Feng, Shuhao Gu, Wei Chen. Robust Neural Machine Translation with ASR Errors. The 58th annual meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2020)-Workshop 2020, July 6-8 2020, 15–23, 2020, onlinepdfpdf
17.冯洋,邵晨泽. 神经机器翻译前沿综述[J]. 中文信息学报, 2020, 34(7): 1-18.pdfpdf
18.Shuhao Gu, Jinchao Zhang, Fandong Meng, Yang Feng, Wanying Xie, Jie Zhou, Dong Yu. Token-level Adaptive Training for Neural Machine Translation. The 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2020), November 16-20 2020, 1035–1046, 2020, onlinepdfpdf
19.Xuanfu Wu, Yang Feng, Chenze Shao. Generating Diverse Translation from Model Distribution with Dropout. The 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2020), November 16-20 2020, 1088–1097, 2020, onlinepdfpdf
20.Shuhao Gu, Yang Feng. Investigating Catastrophic Forgetting During Continual Training for Neural Machine Translation. The 28th International Conference on Computational Linguistics (COLING 2020), December 8-13 2020, 4315–4326, 2020, onlinepdfpdf
2019
1.Shuhao Gu, Yang Feng, Qun Liu， Improving Domain Adaptation Translation with Domain Invariant and Specific Information， 2019 Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics (NAACL-HLT 2019)， June 2-June 7, 2019， 3081-3091， Minneapolis, America， 2019，pdfpdf
2.Wen Zhang, Yang Feng, Fandong Meng, Di You, Qun Liu， Bridging the Gap between Training and Inference for Neural Machine Translation， the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2019)， July, 2019， 4334–4343， Florence, Italy， 2019，pdfpdf
3.Chenze Shao, Yang Feng, Jinchao Zhang, Fandong Meng, Xilin Chen, Jie Zhou， Retrieving Sequential Information for Non-Autoregressive Neural Machine Translation， the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2019)， July, 2019， 3013–3024， Florence, Italy， 2019，pdfpdf
4.Lei Shen, Yang Feng, Haolan Zhan， Modeling Semantic Relationship in Multi-turn Conversations with Hierarchical Latent Variables， the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2019)， July, 2019， 5497–5502， Florence, Italy， 2019，pdfpdf
5.Zekang Li, Cheng Niu, Fandong Meng, Yang Feng, Qian Li, Jie Zhou， Incremental Transformer with Deliberation Decoder for Document Grounded Conversations， the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2019)， July, 2019， 12–21， Florence, Italy， 2019，pdfpdf
6.Shuhao Gu, Yang Feng， Improving Multi-Head Attention with CapsuleNetworks， The 8th CCF International Conference on Natural Language Processing and Chinese Computing (NLPCC 2019)， October 9-14, 2019， 0-1， Dunhuang, Gansu Province, China， 2019，pdfpdf
7.Haiyang Xue, Yang Feng, Di You, Wen Zhang, Jingyu Li， Neural Machine Translation with Bilingual History Involved Attention， The 8th CCF International Conference on Natural Language Processing and Chinese Computing (NLPCC 2019)， October 9-14, 2019， 0-1， Dunhuang, Gansu Province, China， 2019，pdfpdf
8.Jie Zhu, Shugen Wang,Yanru Wu, Meijing Guan, and Yang Feng， A New Algorithm for Component Decomposition and Type Recognition of Tibetan Syllable， The 8th CCF International Conference on Natural Language Processing and Chinese Computing (NLPCC 2019)， October 9-14, 2019， 0-1， Dunhuang, Gansu Province, China， 2019，pdfpdf
9.李京谕, 冯洋， 基于联合注意力机制的篇章级机器翻译， The Eighteenth China National Conference on Computational Linguistics (CCL 2019)， 2019.10.18， 0-1， 云南，昆明， 2019pdfpdf
10.Zhengxin Yang, Jinchao Zhang, Fandong Meng, Shuhao Gu, Yang Feng and Jie Zhou， Enhancing Context Modeling with a Query-Guided Capsule Network for Document-level NMT， 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and 9th International Joint Conference on Natural Language Processing (EMNLP-IJCNLP 2019)， November 3–7， 1527–1537， Hong Kong, China， 2019， 1259，pdfpdf
11.杨郑鑫,李京谕,胡镓伟,冯洋， 基于增量训练的维汉神经机器翻译系统， 厦门大学学报(自然科学版)， 第58卷，第2期， 195-199， 2019pdfpdf
12.李响,刘洋,陈伟,刘群. 利用单语数据改进神经机器翻译压缩模型的翻译质量[J]. 中文信息学报, 2019, 33(7): 46-55.pdfpdf
13.谷舒豪、单勇、谢婉莹、郭登级、王树根、邵晨泽、薛海洋、张良、冯洋. 基于数据增强及领域适应的神经机器翻译技术，江西师范大学学报（自然科学版），2019年11月，第43卷，第6期.pdfpdf
2018
1.Shuman Liu, Hongshen Chen, Zhaochun Ren, Yang Feng, Qun Liu, Dawei Yin， Knowledge Diffusion for Neural Dialogue Generation， the 56th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2018)， July 15-20, 2018， 1489-1498， Melbourne, Australia， 2018，pdfpdf
2.Yuan Zhang, Hongshen Chen, Yihong Zhao, Qun Liu, Dawei Yin， Learning Tag Dependencies for Sequence Tagging， the 27th International Joint Conference on Artificial Intelligence and the 23rd European Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-ECAI 2018)， July 13-19, 2018， 4581-4587， Stockholm, Sweden， 2018，pdfpdf
3.Wen Zhang, Jiawei Hu, Yang Feng, Qun Liu， Refining Source Representations with Relation Networks for Neural Machine Translation， the 27th International Conference on Computational Linguistics (COLING 2018)， August 20-26, 2018， 1292–1303， SantaFe, America， 2018，pdfpdf
4.Chenze Shao, Yang Feng, Xilin Chen， Greedy Search with Probabilistic N-gram Matching for Neural Machine Translation， 2018 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2018)， October 31-November 4, 2018， 4778–4784， Brussels, Belgium， 2018，pdfpdf
5.Wen Zhang, Liang Huang, Yang Feng, Lei Shen, Qun Liu， Speeding Up Neural Machine Translation Decoding by Cube Pruning， 2018 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2018)， October 31-November 4, 2018， 4284–4294， Brussels, Belgium， 2018，pdfpdf
6.张文，冯洋，刘群， 基于简单循环单元的深层神经网络机器翻译模型， 中文信息学报， 第32卷，第10期， 36-44， 2018pdfpdf
7.马青松，张金超，刘群， 基于融合策略的机器翻译自动评价方法， 中文信息学报， 第32卷，第9期， 11-19， 2018pdfpdf
2017
1.Jinchao Zhang, Qun Liu, Jie Zhou， ME-MD: An Effective Framework for Neural Machine Translation with Multiple Encoders and Decoders， The 26th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2017)， August, 2017， 3392 – 3398， Melbourne, Australia， 2017，pdfpdf
2.Mingxuan Wang, Zhengdong Lu, Jie Zhou, Qun Liu ， Deep Neural Machine Translation With Linear Associative Unit， the 55th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2017)， July, 2017 ， 136–145 ， Vancouver, Canada ， 2017，pdfpdf
3.Jinchao Zhang, Mingxuan Wang, Qun Liu, Jie Zhou ， Incorporating Word Reordering Knowledge into Attention-based Neural Machine Translation， the 55th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2017)， July, 2017 ， 1524–1534 ， Vancouver, Canada ， 2017，pdfpdf
4.Yang Feng, Shiyue Zhang, Andi Zhang, Dong Wang, Andrew Abel， Memory-Augmented Neural Machine Translation， Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2017)， September 7–11, 2017， 1390-1399， Copenhagen, Denmark， 2017，pdfpdf
5.Qingsong Ma, Yvette Graham, Timothy Baldwin, Qun Liu ， Further Investigation into Reference Bias in Monolingual Evaluation of Machine Translation， the 2017 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2017)， September, 2017， 2476–2485 ， Copenhagen, Denmark， 2017， pdpdfpdf
6.Qingsong Ma, Yvette Graham, Shugen Wang, Qun Liu ， Blend: a Novel Combined MT Metric Based on Direct Assessment —— CASICT-DCU submission to WMT17 Metrics Task， 2017 Second Conference on Machine Translation (WMT 2017)， September, 2017， 598 – 603， Copenhagen, Denmark， 2017，pdfpdf
7.Jinchao Zhang, Peerachet Porkaew, Jiawei Hu, Qiuye Zhao, Qun Liu ， CASICT-DCU Neural Machine Translation Systems for WMT17， 2017 Second Conference on Machine Translation (WMT 2017)， September, 2017， 428–431 ， Copenhagen, Denmark， 2017，pdfpdf
8.陈宏申，刘群， 利用编码器–解码器学习依存边翻译规则表示， 《中国科学：信息科学》， 第 47 卷，第 8 期， 1036–1050， 2017pdfpdf
2016
1.Hongshen Chen, Yue Zhang, Qun Liu， Neural Network for Heterogeneous Annotations， Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2016)， November 1–5, 2016， 731-741， Austin, Texas, USA， 2016，pdfpdf
2.Wenbin Jiang, Wen Zhang, Jinan Xu, Rangjia Cai， Automatic Cross-Lingual Similarization of Dependency Grammars for Tree-based Machine Translation， Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2016)， November 1–5, 2016， 501–510， Austin, Texas, USA， 2016，pdfpdf
3.Mingxuan Wang, Zhengdong Lu, Hang Li, Qun Liu， Memory-enhanced Decoder for Neural Machine Translation， Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2016)， November 1–5, 2016， 278–286 ， Austin, Texas, USA， 2016，pdfpdf
4.Biao Zhang, Deyi Xiong, Jinsong Su, Qun Liu, Rongrong Ji, Hong Duan, Min Zhang， Variational Neural Discourse Relation Recognizer， Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2016)， November 1–5, 2016， 382–391 ， Austin, Texas, USA， 2016，pdfpdf
5.Qiuye Zhao, Qun Liu， A subtree-based factorization of dependency parsing， the 26th International Conference on Computational Linguistics (COLING 2016)， December 13-16, 2016， 589–598， Osaka, Japan ， 2016，pdfpdf
6.Fandong Meng, Zhengdong Lu, Hang Li , Qun Liu， Interactive Attention for Neural Machine Translation， the 26th International Conference on Computational Linguistics (COLING 2016)， December 13-16, 2016， 2174–2185 ， Osaka, Japan ， 2016，pdfpdf
7.Fandong Meng, Zhengdong Lu, Zhaopeng Tu, Hang Li, Qun Liu， A Deep Memory-based Architecture for Sequence-to-Sequence Learning， the International Conference on Learning Representations (ICLR 2016) -Workshop 2016， May 2-4, 2016， Caribe Hilton, San Juan, Puerto Rico， 2016，pdfpdf
8.陈宏申，刘群， 依存边转换翻译规则生成器， the Fifteenth China National Conference on Computational Linguistics (CCL 2016)， 2016年10月15日至16日， 山东鲁东大学， 2016，pdfpdf
9.Jinchao Zhang, Fandong Meng, Mingxuan Wang, Daqi Zheng, Wenbin Jiang, Qun Liu， Is Local Window Essential for Neural Network based Chinese Word Segmentation， The Fifteenth China National Conference on Computational Linguistics (CCL 2016)， October 15-16, 2016， 450–457， Yantai, China， 2016，pdfpdf
10.Qingsong Ma, Fandong Meng, Daqi Zheng, Mingxuan Wang, Yvette Graham, Wenbin Jiang, Qun Liu， MaxSD: A Neural Machine Translation Evaluation Metric Optimized by Maximizing Similarity Distance， The Fifth Conference on Natural Language Processing and Chinese Computing（NLPCC 2016）， December 2-6, 2016， Volume 10, 102 of the book series Lecture Notes in Computer Science (LNCS)， Kunming, China， 2016，pdfpdf
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2015
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