头条新闻
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NLP组荣获ACL 2019最佳长论文奖在7月29日-31日召开的2019年ACL大会上，来自我课题组的论文《Bridging the Gap between Training and Inference for Neural Machine Translation》获得了大会唯一的最佳长文奖，这也是国内单位首次获得ACL最佳长文奖。这一工作是由我组冯洋老师、刘群老师指导学生张文等完成。其他作者中，孟凡东是从这一团队毕业的学生，游狄是在这一团队工作过的实习生。这一工作针对神经机器翻译在训练和测试时所使用前序历史信息不同而造成的翻译质量问题，通过在训练时模拟测试时的前序历史信息，来减小了训练和测试时的偏差。具体来说，该工作首先采取一定的策略来模拟生成测试时的前序历史信息，然后通过采样的方式来将标准译文和模拟得到的前序历史信息输入到翻译模型中来生成译文。该工作在两个通过的翻译任务上的翻译性能均显著优于多个state-of-the-art模型。本次大会一共收到投稿2905篇（长文1737篇，短文1168篇），共录用660篇（长文447篇，短文213篇），总录用率为22.7%，其中长文录用率为25.7%，短文录用率为18.2%。本次大会共设置了8个奖项，包括：最佳长文奖最佳短文奖最佳演示论文奖5个杰出论文奖。该论文经过双盲评审、领域主席推荐、大会宣讲及专家投票，最终获得ACL 2019最佳长文奖。国际计算语言学协会 (ACL，The Association for Computational Linguistics)，是国际计算语言学界影响力最大的学术组织，ACL 年度会议也是计算语言学领域的最重要的国际会议，是CCF推荐的计算语言学方面唯一的A类会议。2024-05-29 -
计算所自然语言处理团队发布“百聆·翻译”并开放试用，可支持同声传译2024年5月17日，中国科学院计算技术研究所自然语言处理团队发布翻译大模型“百聆·翻译”并开放试用。 2024年5月17日，中国科学院计算技术研究所自然语言处理团队发布翻译大模型“百聆·翻译”并开放试用。“百聆·翻译”在升级版百聆（即百聆2）的基础上添加了语音处理模块和实时翻译决策模块，实现了涵盖了语音和文本的多模态翻译，并可以同时支持交互式文本翻译、语音翻译和同声传译。团队在中科南京信息高铁研究院的支撑下线上部署了可支持中英互译的7B规模的“百聆·翻译”，欢迎大家试用。更大规模的版本后续将会发布，敬请期待。 “百聆·翻译”试用入口：https://nlp.ict.ac.cn/bayling/translate/ “百聆2”试用入口：https://nlp.ict.ac.cn/bayling/demo/ “百聆·翻译”功能介绍及样例展示： 交互式文本翻译，输入输出均为文本，用户还可根据自己的需求修改翻译结果。 具体操作方式为： 输入文本后，如“举头望明月，低头思故乡”，点击“翻译”按钮即进行翻译，如对翻译不满意，可在对话框中输入修改要求，如“用英文诗歌的方式再翻译一次”，然后点击“润色”按钮，即按照修改要求生成新的译文。 语音翻译，输入为语音，同时输出文本和语音模态的译文。 同声传译，流式地进行翻译，在输入语音流的过程中即刻输出文本和语音模态的译文。2024-05-18 -
课题组房庆凯同学荣获所长特别奖近日，课题组房庆凯同学荣获2023年度所长特别奖。 近日，2023年中国科学院计算技术研究所所长特别奖评选结果正式公布，课题组房庆凯同学荣获2023年度所长特别奖。所长特别奖是计算所奖学金中最高级别奖项，本次所长特别奖共18人进入所级答辩，经过激烈角逐，最终评选出7人。 房庆凯，2021级直博生，导师为冯洋研究员，主要研究方向为自然语言处理、机器翻译、语音翻译。以第一作者在NeurIPS、ACL上发表5篇CCF-A类论文，曾获CCMT机器翻译评测第一名。现担任中国中文信息学会青年工作委员会学生执委。2024-01-27 -
课题组邵晨泽同学入围2023年度“CCF博士学位论文激励计划”近日，课题组邵晨泽同学入围 “CCF博士学位论文激励计划”。 近日，“CCF博士学位论文激励计划”开展了激烈的评选。自2023年8月15日起至10月7日，主办方共收到来自20个单位的40篇博士学位论文。经形式审查、同行初评，遴选委员会确定18篇论文入围下一轮2023年度“CCF博士学位论文激励计划”评选。课题组的邵晨泽同学成功入围初选。 邵晨泽，中科院计算所2018级博士生，导师冯洋研究员，主要研究方向为自然语言处理、神经机器翻译、非自回归生成模型，已在ACL、NeurIPS、AAAI等领域顶级会议和自然语言处理顶级期刊Computational Linguistics上发表多篇论文，并在EMNLP 2022会议上举办了关于非自回归模型前沿研究的讲习班。2023-12-01 -
课题组邵晨泽同学荣获计算所2023年度北京市优秀毕业生近日，课题组的邵晨泽同学被评选为计算所2023年度北京市优秀毕业生之一。近日，2023年度的中国科学院计算技术研究所优秀毕业生评选落下帷幕，共有15位毕业生荣获此项荣誉，课题组的邵晨泽同学被评选为计算所2023年度优秀毕业生之一，同时也获得北京市优秀毕业生称号。邵晨泽，中科院计算所2018级博士生，导师冯洋研究员，主要研究方向为自然语言处理、神经机器翻译、非自回归生成模型，已在ACL、NeurIPS、AAAI等领域顶级会议和自然语言处理顶级期刊Computational Linguistics上发表多篇论文，并在EMNLP 2022会议上举办了关于非自回归模型前沿研究的讲习班。2023-06-04 -
课题组张绍磊同学荣获所长特别奖（夏培肃奖）近日，课题组张绍磊同学荣获2022年度所长特别奖（夏培肃奖）。近日，2022年中国科学院计算技术研究所所长特别奖（夏培肃奖）评选结果正式公布，课题组张绍磊同学荣获2022年度所长特别奖（夏培肃奖）。 所长特别奖是计算所奖学金中最高级别奖项，每年从“所长特别奖”获奖者中选出最优秀的两名博士生颁发“所长特别奖（夏培肃奖）”荣誉称号。本次所长特别奖（夏培肃奖）共23人进入所级答辩，经过激烈角逐，最终评选出7人，2人被评为所长特别奖（夏培肃奖）荣誉称号。 张绍磊，2020级直博生，导师为冯洋研究员，研究方向为自然语言处理、机器翻译和同声传译。以第一作者在ACL、EMNLP、AAAI等自然语言处理和人工智能主流国际会议发表论文9篇。在百度、谷歌、华为联合举办的第二届国际同声传译测评比赛（AutoSimTrans2021）流式输入赛道中获得冠军。现任中国信息学会青工委学生执委会主任，作为程序委员会主席筹办CSSNLP学生研讨会、EMNLP论文预讲会等学术活动。2023-06-03