博士研究生
房庆凯
  • 邮  箱:
    fangqingkai21b@ict.ac.cn
  • 研究方向:

    机器翻译、自然语言处理

  • 个人网页:

教育背景

2021-present 中科院计算技术研究所, 博士在读

2017-2021 北京邮电大学,工学学士

论文列表

[ACL 2022] Qingkai Fang, Yang Feng. Neural Machine Translation with Phrase-Level Universal Visual Representations.

[ACL 2022] Qingkai Fang, Rong Ye, Lei Li, Yang Feng, Mingxuan Wang. STEMM: Self-learning with Speech-text Manifold Mixup for Speech Translation.

获奖及荣誉

承担科研项目情况