2022年11月，课题组1篇论文被AAAI 2023接收。AAAI 2023的全称是Thirty-Seventh AAAI Conference on Artificial Intelligence，由人工智能促进协会AAAI组织，每年举办一次，为人工智能领域的顶级会议之一。AAAI 2023将于2023年2月7日-2月14日在美国华盛顿举行。
被录用论文的简要介绍如下：
- Rephrasing the Reference for Non-Autoregressive Machine Translation (Chenze Shao, Jinchao Zhang, Jie Zhou, Yang Feng)
- AAAI Main Conference, long paper
简介：非自回归神经机器翻译模型能够并行生成所有单词，显著提高了机器翻译模型的解码速度。限制这类模型性能的主要挑战为多峰性问题，即对同一原文可能存在多种正确的译文。因此，模型的输出方式不一定与参考译文一致，此时使用参考译文训练模型就不再准确。本文引入了一种改写器结构来解决这个问题，改写器直接根据模型的输出改写参考译文，用改写后的结果训练模型。我们希望改写器的输出应与非自回归模型的输出相匹配，但也不应偏离参考译文的语义，这些要求可以被量化为奖赏函数，因此我们可以通过强化学习方法优化改写器。在主流的WMT翻译数据集上和非自回归基线模型上，我们的方法均能稳定地提升非自回归模型的性能，最好的模型能达到与自回归模型相似的性能水平，并且仍保持着14.7倍于自回归模型的解码效率。
