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2024
1.

Zhuofan Wen, Shangtong Gui, Yang Feng. Speculative Decoding with CTC-based Draft Model for LLM Inference Acceleration. The Thirty-eighth Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2024), 0-1

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2.

Mengyu Bu, Shuhao Gu, Yang Feng. Improving Multilingual Neural Machine Translation by Utilizing Semantic and Linguistic Features. The 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Findings of ACL 2024), August 11-16, 2024, 10410–10423, Bangkok, Thailand, pdf

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3.

Tian Yu, Shaolei Zhang, Yang Feng. Truth-Aware Context Selection: Mitigating the Hallucinations of Large Language Models Being Misled by Untruthful Contexts. The 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Findings of ACL 2024), August 11-16, 2024, 10862–10884, Bangkok, Thailand, pdf

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4.

Qingkai Fang, Zhengrui Ma, Yan Zhou, Min Zhang, Yang Feng. CTC-based Non-autoregressive Textless Speech-to-Speech Translation. The 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Findings of ACL 2024), August 11-16, 2024, 9155–9161, Bangkok, Thailand, pdf

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5.

Shoutao Guo, Shaolei Zhang, Yang Feng. Decoder-only Streaming Transformer for Simultaneous Translation. The 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2024), August 11-16, 2024, 8851–8864, Bangkok, Thailand, pdf

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6.

Shaolei Zhang, Tian Yu, Yang Feng. TruthX: Alleviating Hallucinations by Editing Large Language Models in Truthful Space. The 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2024), August 11-16, 2024, 8908–8949, Bangkok, Thailand, pdf

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7.

Shaolei Zhang, Qingkai Fang, Shoutao Guo, Zhengrui Ma, Min Zhang, Yang Feng. StreamSpeech: Simultaneous Speech-to-Speech Translation with Multi-task Learning. The 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2024), August 11-16, 2024, 8964–8986, Bangkok, Thailand, pdf

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8.

Qingkai Fang, Shaolei Zhang, Zhengrui Ma, Min Zhang, Yang Feng. Can We Achieve High-quality Direct Speech-to-Speech Translation Without Parallel Speech Data? The 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2024), August 11-16, 2024, 7264–7277, Bangkok, Thailand, pdf

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9.

Zhengrui Ma, Qingkai Fang, Shaolei Zhang, Shoutao Guo, Yang Feng, Min Zhang. A Non-autoregressive Generation Framework for End-to-End Simultaneous Speech-to-Any Translation. The 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2024), August 11-16, 2024, 1557–1575, Bangkok, Thailand, pdf

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10.

Shoutao Guo, Shaolei Zhang, Yang Feng. Glancing Future for Simutaneous Machine Translation. 2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2024), April 14-19, 2024, Seoul, Korea, pdf

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11.

Longxiang Liu, Xiuxing Li, Yang Feng. TA&AT: Enhancing Task-Oriented Dialog with Turn-Level Auxiliary Tasks and Action-Tree Based Scheduled Sampling. The Thirty-Eighth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2024), February 20-27, 2024, 18671-18679, Vancouver, Canada, pdf

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12.

Langlin Huang, Yang Feng. Integrating Multi-scale Contextualized Information for Byte-based Neural Machine Translation. The 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Findings of ACL 2024), August 11-16, 2024, 9794–9801, Bangkok, Thailand, pdf

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2023
1.

Zhengrui Ma, Shaolei Zhang, Shoutao Guo, Chenze Shao, Min Zhang, Yang Feng. Non-autoregressive Streaming Transformer for Simultaneous Translation. The 2023 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2023), December 6-10, 2023, 5177-5190, Singapore, pdf

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2.

Wenyu Guo, Qingkai Fang, Dong Yu, Yang Feng. Bridging the Gap between Synthetic and Authentic Images for Multimodal Machine Translation. The 2023 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2023), December 6-10, 2023, 2863-2874, Singapore, pdf

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3.

Zhuocheng Zhang, Shuhao Gu, Min zhang, Yang Feng. Scaling Law for Document-Level Neural Machine Translation. The 2023 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (Findings of EMNLP 2023), December 6-10, 2023, 8290-8303, Singapore, pdf

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4.

Zhuocheng Zhang*, Shuhao Gu*, Min zhang, Yang Feng (*: 共同一作). Addressing the Length Bias Challenge in Document-Level Neural Machine Translation. The 2023 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (Findings of EMNLP 2023), December 6-10, 2023, 11545-11556, Singapore, pdf

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5.

Langlin Huang, Shuhao Gu, Zhuocheng Zhang, Yang Feng*. Enhancing Neural Machine Translation with Semantic Units. The 2023 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (Findings of EMNLP 2023), December 6-10, 2023, 2264-2277, Singapore, pdf

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6.

Shoutao Guo, Shaolei Zhang, Yang Feng. Simultaneous Machine Translation with Tailored Reference. The 2023 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (Findings of EMNLP 2023), December 6-10, 2023, 3070-3084, Singapore, pdf

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7.

Shaolei Zhang, Qingkai Fang, Zhuocheng Zhang, Zhengrui Ma, Yan Zhou, Langlin Huang, Mengyu Bu, Shangtong Gui, Yunji Chen, Xilin Chen, Yang Feng. BayLing: Bridging Cross-lingual Alignment and Instruction Following through Interactive Translation for Large Language Models. arXiv, June 21, 2023, pdf

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8.

Qingkai Fang, Yang Feng. Understanding and Bridging the Modality Gap for Speech Translation. The 61th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2023), July 9-14, 2023, 15864-15881, Toronto, Canada, pdf

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9.

Qingkai Fang, Yang Feng. Back Translation for Speech-to-text Translation Without Transcripts. The 61th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2023), July 9-14, 2023, 4567–4587, Toronto, Canada, pdf

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10.

Shoutao Guo, Shaolei Zhang, Yang Feng. Learning Optimal Policy for Simultaneous Machine Translationvia Binary Search. The 61th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2023), July 9-14, 2023, 2318–2333, Toronto, Canada, pdf

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11.

Yan Zhou, Qingkai Fang, Yang Feng. CMOT: Cross-modal Mixup via Optimal Transport for Speech Translation. The 61th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2023), July 9-14, 2023, 7873–7887, Toronto, Canada, pdf

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12.

Shaolei Zhang, Yang Feng. End-to-End Simultaneous Speech Translation with Differentiable Segmentation. The 61th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Findings of ACL 2023),July 9-14, 2023, 7659–7680, Toronto, Canada, pdf

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13.

Zhengrui Ma, Chenze Shao, Shangtong Gui, Min Zhang and Yang Feng. Fuzzy Alignments in Directed Acyclic Graph for Non-autoregressive Machine Translation. The 11th International Conference on Learning Representations (ICLR 2023), May 1-5, 2023, Kigali, Rwanda, pdf

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14.

Shaolei Zhang, Yang Feng. Hidden Markov Transformer for Simultaneous Machine Translation. The 11th International Conference on Learning Representations (ICLR 2023), May 1-5, 2023, Kigali, Rwanda, pdf

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15.

Chenze Shao, Jinchao Zhang, Jie Zhou, Yang Feng. Rephrasing the Reference for Non-Autoregressive Machine Translation. The Thirty-Fifth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2023), February 7-14, 2023, Washington, D.C., USA, pdf

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16.

Shaolei Zhang, Yang Feng. End-to-End Simultaneous Speech Translation with Differentiable Segmentation. The 61th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Findings of ACL 2023),July 9-14, 2023, 7659–7680, Toronto, Canada, pdf

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17.

Zhengrui Ma, Chenze Shao, Shangtong Gui, Min Zhang and Yang Feng. Fuzzy Alignments in Directed Acyclic Graph for Non-autoregressive Machine Translation. The 11th International Conference on Learning Representations (ICLR 2023), May 1-5, 2023, Kigali, Rwanda, pdf

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18.

Shaolei Zhang, Yang Feng. Hidden Markov Transformer for Simultaneous Machine Translation. The 11th International Conference on Learning Representations (ICLR 2023), May 1-5, 2023, Kigali, Rwanda, pdf

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19.

Chenze Shao, Jinchao Zhang, Jie Zhou, Yang Feng. Rephrasing the Reference for Non-Autoregressive Machine Translation. The Thirty-Fifth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2023), February 7-14, 2023, Washington, D.C., USA, pdf

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2022
1.

Chenze Shao, Yang Feng. Overcoming Catastrophic Forgetting beyond Continual Learning: Balanced Training for Neural Machine Translation. The 60th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL-2022), May 22-27, 2022, 2023–2036, online, pdf

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2.

Shoutao Guo, Shaolei Zhang, Yang Feng. Turning Fixed to Adaptive: Integrating Post-Evaluation into Simultaneous Machine Translation. The 2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing(Findings of EMNLP 2022), December 7 – 11, 2022, 2264–2278, online & offline pdf

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3.

Shaolei Zhang, Shoutao Guo, Yang Feng. Wait-info Policy: Balancing Source and Target at Information Level for Simultaneous Machine Translation. The 2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing(Findings of EMNLP 2022), December 7 – 11, 2022, 2249–2263, online & offline pdf

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4.

Chenze Shao, Zhengrui Ma, Yang Feng. Viterbi Decoding of Directed Acyclic Transformer for Non-Autoregressive Machine Translation. The 2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing(Findings of EMNLP 2022), December 7 – 11, 2022, 4390–4397, online & offline pdf

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5.

Shuhao Gu, Yang Feng. Improving Zero-Shot Multilingual Translation with Universal Representations and Cross-Mappings. The 2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing(Findings of EMNLP 2022), December 7 – 11, 2022, 6492–6504, online & offline pdf

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6.

Zhe Yang, Qingkai Fang, Yang Feng. Low-resource Neural Machine Translation with Cross-modal Alignment. The 2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing(EMNLP 2022), December 7 – 11, 2022, 10134–10146, online & offline pdf

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7.

Shaolei Zhang, Yang Feng. Information-Transport-based Policy for Simultaneous Translation. The 2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing(EMNLP 2022), December 7 – 11, 2022, 992–1013, online & offline pdf

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8.

Shuhao Gu, Bojie Hu, Yang Feng. Continual Learning of Neural Machine Translation within Low Forgetting Risk Regions. The 2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing(EMNLP 2022), December 7 – 11, 2022, 1707-1718, online & offline pdf

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9.

Jiao Ou, Jinchao Zhang, Yang Feng, Jie Zhou. Counterfactual Data Augmentation via Perspective Transition for Open-Domain Dialogues. The 2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing(EMNLP 2022), December 7 – 11, 2022, 1635–1648, online & offline pdf

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10.

Chenze Shao, Yang Feng. Exploring Non-Monotonic Latent Alignments for Non-Autoregressive Machine Translation.Thirty-sixth Conference on Neural Information Processing Systems(NeurIPS 2022), Nov 28th-Dec 9th, 2022, online & offline pdf

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11. Chenze Shao, Xuanfu Wu, Yang Feng. One Reference Is Not Enough: Diverse Distillation with Reference Selection for Non-Autoregressive Translation. 2022 Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics – Human Language Technologies (NAACL-HLT 2022), July 10–15, 2022, 3779–3791, onlinepdfpdf
12.

Tao Huang, Zekang Li, Hua Lu, Yong Shan, Shusheng Yang, Yang Feng, Fei Wang, Shan You, Chang Xu. Relational Surrogate Loss Learning. The Tenth International Conference on Learning Representations(ICLR-2022), Apr 25-29, 2022, online pdf

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13. Dengji Guo, Zhengrui Ma, Min Zhang, Yang Feng. Prediction Difference Regularization against Perturbation for Neural Machine Translation. The 60th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics(ACL-2022), May 22-27, 2022, 7665–7675, onlinepdfpdf
14. Shaolei Zhang, Yang Feng. Modeling Dual Read/Write Paths for Simultaneous Machine Translation. The 60th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics(ACL-2022), May 22-27, 2022, 2461–2477, onlinepdfpdf
15. Shaolei Zhang, Yang Feng. Reducing Position Bias in Simultaneous Machine Translation with Length-Aware Framework. The 60th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics(ACL-2022), May 22-27, 2022, 6775–6788, onlinepdfpdf
16. Shaolei Zhang, Yang Feng. Gaussian Multi-head Attention for Simultaneous Machine Translation. The 60th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics(ACL-2022), May 22-27, 2022, 3019–3030, onlinepdfpdf
17. Qingkai Fang, Yang Feng. Neural Machine Translation with Phrase-Level Universal Visual Representations. The 60th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics(ACL-2022), May 22-27, 2022, 5687–5698, onlinepdfpdf
18. Qingkai Fang, Rong Ye, Lei Li, Yang Feng, Mingxuan Wang. STEMM: Self-learning with Speech-text Manifold Mixup for Speech Translation. The 60th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics(ACL-2022), May 22-27, 2022, 7050–7062, onlinepdfpdf
2021
1. Chenze Shao, Yang Feng, Jinchao Zhang, Fandong Meng, Jie Zhou. Sequence-Level Training for Non-Autoregressive Neural Machine Translation. Computational Linguistics (CL), 47(4):891–925.pdfpdf
2. Jicheng Li,Pengzhi Gao,Xuanfu Wu,Yang Feng,Zhongjun He,Hua Wu, Haifeng Wang. Mixup Decoding for Diverse Machine Translation. The 2021 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing(Findings of EMNLP 2021), November 7-11, 2021, 312–320, Online and Punta Cana, Dominican Republicpdfpdf
3. Shaolei Zhang, Yang Feng. Universal Simultaneous Machine Translation with Mixture-of-Experts Wait-k Policy. The 2021 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2021), November 7-11, 2021, 7306–7317, Online and Punta Cana, Dominican Republicpdfpdf
4. Shaolei Zhang, Yang Feng. Modeling Concentrated Cross-Attention for Neural Machine Translation with Gaussian Mixture Model. The 2021 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing(Findings of EMNLP 2021), November 7-11, 2021, 1401–1411, Online and Punta Cana, Dominican Republicpdfpdf
5. Lei Shen, Fandong Meng, Jinchao Zhang, Yang Feng and Jie Zhou. GTM: A Generative Triple-wise Model for Conversational Question Generation. The Joint Conference of the 59th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 11th International Joint Conference on Natural Language Processing (ACL-IJCNLP 2021), August 1-6, 2021, 3495–3506, onlinepdfpdf
6. Zekang Li, Jinchao Zhang, Zhengcong Fei, Yang Feng, Jie Zhou. Addressing Inquiries about History: An Efficient and Practical Framework for Evaluating Open-domain Chatbot Consistency. The Joint Conference of the 59th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 11th International Joint Conference on Natural Language Processing (Findings of ACL-IJCNLP 2021), August 1-6, 2021, 1057–1067, onlinepdfpdf
7. Zekang Li, Jinchao Zhang, Zhengcong Fei, Yang Feng, Jie Zhou. Conversations Are Not Flat: Modeling the Dynamic Information Flow across Dialogue Utterances. The Joint Conference of the 59th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 11th International Joint Conference on Natural Language Processing (ACL-IJCNLP 2021), August 1-6, 2021, 128–138, onlinepdfpdf
8. Wanying Xie, Yang Feng, Shuhao Gu and Dong Yu. Importance-based Neuron Allocation for Multilingual Neural Machine Translation. The Joint Conference of the 59th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 11th International Joint Conference on Natural Language Processing (ACL-IJCNLP 2021), August 1-6, 2021, 5725–5737, onlinepdfpdf
9. Yang Feng, Shuhao Gu, Dengji Guo, Zhengxin Yang and Chenze Shao. Guiding Teacher Forcing with Seer Forcing for Neural Machine Translation. The Joint Conference of the 59th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 11th International Joint Conference on Natural Language Processing (ACL-IJCNLP 2021), August 1-6, 2021, 2862–2872, onlinepdfpdf
10. Jicheng Li, Yang Feng and Jiao Ou. SE-DAE: Style-Enhanced Denoising Auto-Encoder for Unsupervised Text Style Transfer. The International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2021), July 18-22, 2021, 1-8, 2021, onlinepdfpdf
11. Jiao Ou, Yang Feng. Better Learning and Fusing Multi-Granularity Context Representations for Relevant Response Generation. The International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2021), July 18-22, 2021, 1-8, 2021, onlinepdfpdf
12. Yong Shan, Yang Feng, Chenze Shao. Modeling Coverage for Non-Autoregressive Neural Machine Translation. The International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2021), July 18-22, 2021, 1-8, 2021, onlinepdfpdf
13. Shuhao Gu, Yang Feng, Wanying Xie. Pruning-then-Expanding Model for Domain Adaptation of Neural Machine Translation. The 2021 Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics (NAACL 2021), June 6–11, 2021, 3942–3952, 2021, onlinepdfpdf
14. Zekang Li, Zongjia Li, Jinchao Zhang, Yang Feng, Jie Zhou. Bridging Text and Video: A Universal Multimodal Transformer for Video-Audio Scene-Aware Dialog. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing (TASLP), 29, 2476-2483, onlinepdfpdf
15. Shaolei Zhang, Yang Feng, Liangyou Li. Future-Guided Incremental Transformer for Simultaneous Translation. The Thirty-Fifth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2021), February 2-9 2021, 14428-14436, 2021, onlinepdfpdf
2020
1. 冯洋,邵晨泽. 神经机器翻译前沿综述[J]. 中文信息学报, 2020, 34(7): 1-18.pdfpdf
2. Shuhao Gu, Jinchao Zhang, Fandong Meng, Yang Feng, Wanying Xie, Jie Zhou, Dong Yu. Token-level Adaptive Training for Neural Machine Translation. The 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2020), November 16-20 2020, 1035–1046, 2020, onlinepdfpdf
3. Yong Shan, Zekang Li, Jinchao Zhang, Fandong Meng, Yang Feng, Cheng Niu, Jie Zhou. A Contextual Hierarchical Attention Network with Adaptive Objective for Dialogue State Tracking. The 58th annual meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2020), July 6-8 2020, 0-1, 2020, onlinepdfpdf
4. Shuhao Gu, Yang Feng. Investigating Catastrophic Forgetting During Continual Training for Neural Machine Translation. The 28th International Conference on Computational Linguistics (COLING 2020), December 8-13 2020, 4315–4326, 2020, onlinepdfpdf
5. Zekang Li, Zongjia Li, Jinchao Zhang, Yang Feng, Cheng Niu, Jie Zhou. Bridging Text and Video: A Universal Multimodal Transformer for Video-Audio Scene-Aware Dialog. AAAI 2020 DSTC8 workshop. The Thirty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2020), February 7-12 2020, 0-1, Hilton New York Midtown, New York, USA, 2020pdfpdf
6. Xuanfu Wu, Yang Feng, Chenze Shao. Generating Diverse Translation from Model Distribution with Dropout. The 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2020), November 16-20 2020, 1088–1097, 2020, onlinepdfpdf
7. Lei Shen, Yang Feng. CDL: Curriculum Dual Learning for Emotion-Controllable Response Generation. The 58th annual meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2020), July 6-8 2020, 556–566, 2020, onlinepdfpdf
8. Chenze Shao, Jinchao Zhang, Yang Feng, Fandong Meng and Jie Zhou. Minimizing the Bag-of-Ngrams Difference for Non-Autoregressive Neural Machine Translation. The Thirty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2020), February 7-12 2020, 198-205, Hilton New York Midtown, New York, USA, 2020pdfpdf
9. Haiyang Xue, Yang Feng, Shuhao Gu, Wei Chen. Robust Neural Machine Translation with ASR Errors. The 58th annual meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2020)-Workshop 2020, July 6-8 2020, 15–23, 2020, onlinepdfpdf
10. Yang Feng, Wanying Xie, Shuhao Gu, Chenze Shao, Wen Zhang, Zhengxin Yang, Dong Yu. Modeling Fluency and Faithfulness for Diverse Neural Machine Translation. The Thirty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2020), February 7-12 2020, 59-66, Hilton New York Midtown, New York, USA, 2020pdfpdf
2019
1. 杨郑鑫,李京谕,胡镓伟,冯洋， 基于增量训练的维汉神经机器翻译系统， 厦门大学学报(自然科学版)， 第58卷，第2期， 195-199， 2019pdfpdf
2. 李响,刘洋,陈伟,刘群. 利用单语数据改进神经机器翻译压缩模型的翻译质量[J]. 中文信息学报, 2019, 33(7): 46-55.pdfpdf
3. 谷舒豪、单勇、谢婉莹、郭登级、王树根、邵晨泽、薛海洋、张良、冯洋. 基于数据增强及领域适应的神经机器翻译技术，江西师范大学学报（自然科学版），2019年11月，第43卷，第6期.pdfpdf
4. Zekang Li, Cheng Niu, Fandong Meng, Yang Feng, Qian Li, Jie Zhou， Incremental Transformer with Deliberation Decoder for Document Grounded Conversations， the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2019)， July, 2019， 12–21， Florence, Italy， 2019，pdfpdf
5. Shuhao Gu, Yang Feng， Improving Multi-Head Attention with CapsuleNetworks， The 8th CCF International Conference on Natural Language Processing and Chinese Computing (NLPCC 2019)， October 9-14, 2019， 0-1， Dunhuang, Gansu Province, China， 2019，pdfpdf
6. Haiyang Xue, Yang Feng, Di You, Wen Zhang, Jingyu Li， Neural Machine Translation with Bilingual History Involved Attention， The 8th CCF International Conference on Natural Language Processing and Chinese Computing (NLPCC 2019)， October 9-14, 2019， 0-1， Dunhuang, Gansu Province, China， 2019，pdfpdf
7. Jie Zhu, Shugen Wang,Yanru Wu, Meijing Guan, and Yang Feng， A New Algorithm for Component Decomposition and Type Recognition of Tibetan Syllable， The 8th CCF International Conference on Natural Language Processing and Chinese Computing (NLPCC 2019)， October 9-14, 2019， 0-1， Dunhuang, Gansu Province, China， 2019，pdfpdf
8. 李京谕, 冯洋， 基于联合注意力机制的篇章级机器翻译， The Eighteenth China National Conference on Computational Linguistics (CCL 2019)， 2019.10.18， 0-1， 云南，昆明， 2019pdfpdf
9. Zhengxin Yang, Jinchao Zhang, Fandong Meng, Shuhao Gu, Yang Feng and Jie Zhou， Enhancing Context Modeling with a Query-Guided Capsule Network for Document-level NMT， 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and 9th International Joint Conference on Natural Language Processing (EMNLP-IJCNLP 2019)， November 3–7， 1527–1537， Hong Kong, China， 2019， 1259，pdfpdf
10. Wen Zhang, Yang Feng, Fandong Meng, Di You, Qun Liu， Bridging the Gap between Training and Inference for Neural Machine Translation， the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2019)， July, 2019， 4334–4343， Florence, Italy， 2019，pdfpdf
11. Chenze Shao, Yang Feng, Jinchao Zhang, Fandong Meng, Xilin Chen, Jie Zhou， Retrieving Sequential Information for Non-Autoregressive Neural Machine Translation， the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2019)， July, 2019， 3013–3024， Florence, Italy， 2019，pdfpdf
12. Lei Shen, Yang Feng, Haolan Zhan， Modeling Semantic Relationship in Multi-turn Conversations with Hierarchical Latent Variables， the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2019)， July, 2019， 5497–5502， Florence, Italy， 2019，pdfpdf
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2018
1. 马青松，张金超，刘群， 基于融合策略的机器翻译自动评价方法， 中文信息学报， 第32卷，第9期， 11-19， 2018pdfpdf
2. Shuman Liu, Hongshen Chen, Zhaochun Ren, Yang Feng, Qun Liu, Dawei Yin， Knowledge Diffusion for Neural Dialogue Generation， the 56th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2018)， July 15-20, 2018， 1489-1498， Melbourne, Australia， 2018，pdfpdf
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